一种基于布谷鸟搜索算法的函数优化方法

摘要

为了提高布谷鸟搜索算法求解函数优化问题时的收敛速度和寻优精度,提出一种基于改进的布谷鸟搜索算法进行函数优化的方法，包括：步骤1，在指定范围内随机生成n组函数自变量，并将函数自变量分成第一部分和第二部分；步骤2，对于第一部分，采用传统布谷鸟算法更新自变量取值；步骤3，对于第二部分，采用已发现的一组最优自变量值取代该部分全部自变量值，通过布谷鸟算法基于获取的当前最佳函数值来更新迭代，获取新的最优自变量值。本方法通过在传统布谷鸟搜索算法中引入一种子群体划分和出发点选择策略，在不显著增加算法计算复杂度的情况下有效提升了算法的收敛速度和寻优精度，从而能够优化函数处理方式。