一种基于局部约束低秩编码的人体行为识别方法

摘要

本发明提供了一种基于局部约束低秩编码的人体行为识别方法，包括步骤：1)样本库的特征提取步骤；2)字典生成步骤；3)对待测图像进行特征提取得到特征X，对特征X中的每一列向量都用字典进行线性表达，得到当前的特征X的编码系数Z；4)行为识别步骤：通过步编码系数Z，采用最大池化法计算Z中每一行的最大值，取最大值中的前T个，分别找出这T个值所对应的相应类别，找到该类别在编码系数Z中对应的系数，并把相同类别的系数叠加起来，得到的叠加结果的最大值所对应的类别即为最终的识别结果。本发明在求解编码系数Z时体现了特征的低秩性和局部结构信息，更好地描述行为动作，使得基于局部约束低秩的编码的识别效果更好。