基于改进粒子群算法的星形立体传声器阵列优化方法

摘要

本发明涉及基于改进粒子群算法的星形立体传声器阵列优化方法，为对非规则星形立体传声器阵列进行优化设计，本发明在传统粒子群算法的基础上提出了改进自适应粒子群算法(IAPSO)，通过求解Sphere、Quadric、Ackley、Rastrigrin和Griewank等通用测试函数的全局最优解，验证了本方法的可行性和有效性，并与线性递减惯性权重的粒子群算法(LDWPSO)和带收缩因子的粒子群算法(CPSO)比较，验证了本方法的进步性。最后，在对星形立体传声器阵列进行优化设计中，本文提出了基于频率变化的适应度函数，结合5臂30阵元的星形立体传声器阵列优化设计，验证本方法的优越性。