一种基于端到端模型的人脸表情识别方法

摘要

一种基于端到端模型的人脸表情识别方法，该方法包括搜集人脸表情数据库或者基于现有表情数据库，将表情数据库分为训练集及测试集。改进ResNet网络结构，搭建网络模型。搭建好模型之后开始训练数据集，将训练集用于模型的训练，将测试集用于模型的测试。将生成的模型文件保存为HDF5格式，以便对后续步骤中的人脸表情图片进行分类识别。对采集的人脸图片进行裁剪；得到的灰度图像做人脸校准，通过仿射变化将侧脸图片校准为正脸图片；进行人脸校准的图片输入ResNet模型中进行图片特征提取及分类，完成整个人脸表情的识别。本发明大大提高了人脸表情对于侧脸、多姿态等难以识别的类别。通过缩小同类之间的差距，扩大异类之间的差距，改善了表情分类的结果。