基于随机森林的J波检测方法

摘要

本发明涉及J 波的检测方法，具体为基于随机森林的J波检测方法。该方法包括以下步骤：（1）通过心电图机获得所需的心电信号。（2）利用Pan‑Tompkin’s算法检测出心电信号中的R点，并取R点后120个数据点作为训练对象。（3）对提取的训练对象采用SST进行特征提取，提取其时频特征作为第一种特征，然后再根据SST提取训练对象模态的原理提取训练对象的本征模态，根据其本征模态求出非线性熵特征，作为提取到的第二种特征。（4）采用随机森林作为J波检测分类器，特征作为特征向量输入RF，对RF进行训练；（5）对需要检测的心电信号提取第一种和第二种特征并输入随机森林，即可得到心电信号中是否含J波。本发明解决了现有对J波的检测准确度低的问题。