基于块稀疏贝叶斯学习的准平稳宽带阵列信号波达方向估计方法

摘要

本发明公开了一种基于块稀疏贝叶斯学习的准平稳宽带阵列信号波达方向估计方法。本发明利用准平稳宽带信号频谱的帧内相关性和帧间独立性为信号设置相应的块稀疏先验分布模型，通过块稀疏贝叶斯模型对稀疏信号进行估计，从而获得精度更高的估计结果。即首先对阵列接收信号进行适当的分帧处理，对每帧信号分别做傅里叶变换并在频域建立其各自的块稀疏贝叶斯模型，然后在各帧信号独立的假设下，联合所有帧的信息建立一个总的贝叶斯模型，并通过超参数向量来控制所有帧待重构信号的稀疏性，最后利用期望最大化准则获得该超参数向量的迭代更新式。本发明充分利用准平稳宽带阵列信号的短时平稳特性来建立块稀疏模型，能够获得更高的波达方向估计精度。