一种基于BP神经网络与D‑S证据理论结合的状态估计方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络与D‑S证据理论结合的状态估计方法，包括如下步骤：(1)采用BP网络的输出结果来构造D‑S证据理论的证据；(2)根据D‑S证据理论是处理不确定信息的强有力方法，提出利用BP神经网络的输出结果归一化后，作为证据来确定D‑S证据理论中的基本可信度分配；(3)再进行证据组合计算，得到估计状态。本发明的方法简单，估计结果稳定性好，就是用BP神经网络的平方和误差函数(SSE)的值来表不确定性证据，采用多个BP网络形成多条BPA。