一种社交媒体用户行为时间模式的自适应隐私保护方法

摘要

本发明属于互联网社交媒体技术领域，具体为社交媒体用户行为时间模式的自适应隐私保护方法。本发明方法包含自适应时间粒度选择方法和自适应微聚集隐私保护算法Ada‑MAPP。在用户行为时间模式的处理上，根据社交媒体的活跃度不同，自适应地选择合适的时间粒度；以社交媒体用户行为的时间模式和匿名度参数作为输入，通过Ada‑MAPP，根据信息损失的比较，决定候选点是否加入既有类中。Ada‑MAPP对用户行为模式数据进行由外向内的聚类，最后用质心替代原始数据实现匿名保护，得到隐私保护数据。本发明能够适应于不同活跃度的社交媒体；在保证匿名度的前提下，减少隐私保护所产生的信息损失，提升隐私数据的可用性。