公开/公告号CN107676925A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-02-09
原文格式PDF
申请/专利权人 中山路得斯空调有限公司;
申请/专利号CN201711200359.3
申请日2017-11-27
分类号F24F11/46(20180101);F24F11/47(20180101);F24F110/12(20180101);F24F140/60(20180101);
代理机构44277 广东中亿律师事务所;
代理人杜海江
地址 528400 广东省中山市火炬开发区大岭工业区1号第1栋厂房四楼
入库时间 2023-06-19 04:30:17
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-06-24
专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):F24F11/46 专利号:ZL2017112003593 变更事项:专利权人 变更前:中山路得斯空调有限公司 变更后:广东路得斯环境科技有限公司 变更事项:地址 变更前:528400 广东省中山市火炬开发区大岭工业区1号第1栋厂房四楼 变更后:528400 广东省中山市火炬开发区大岭工业区1号第1栋厂房四楼
专利权人的姓名或者名称、地址的变更
2020-01-14
授权
授权
2018-03-09
实质审查的生效 IPC(主分类):F24F11/46 申请日:20171127
实质审查的生效
2018-02-09
公开
公开
技术领域
本发明涉及一种中央空调系,特别是一种计算中央空调系统储冷设备的用电量的方法。
背景技术
根据我国峰、谷时段电价政策(峰高价、谷低价),目前的中央空调的压缩机和冷冻水泵往往会在当天的夜间(谷低价)时段开始制造储冷量,直至蓄冷装置储满储冷量,然后在次日的白天(峰高价)时段释放储冷量,用以提供部分或全部供冷需求,这样能错开高峰用电,起到节省电费的作用。如果次日的天气温度变化与当天温度变化相差不大,则能将全部储冷量用于供冷,如果次日天气温度与当天对比变化较大,例如次日天气温度大幅度降低,则只需要少量的储冷量制冷即可,但由于中央空调总是会把蓄冷装置的储冷量储满,这会导致在次日气温降低时,蓄冷装置内存有多余的储冷量,导致不必要的浪费,也导致用电量的增加。
发明内容
由于中央空调系统的储冷量变现为储冷设备的用电量,储冷量和储冷设备的用电量基本成正比关系,因此可以通过控制储冷设备的用电量来控制储冷量,为了克服现有技术的不足,本发明提供一种计算简单、能有效节约用电量的计算中央空调系统储冷设备的用电量的方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种计算中央空调系统储冷设备的用电量的方法,该方法通过在中央空调系统的压缩机和冷冻水泵安装独立的电量计,并将中央空调系统的主控器与当地气象局的服务器连接,通过读取并计算当地气象局的服务器的第N天到第N+4天的天气温度变化状况,并结合中央空调系统的压缩机和冷冻水泵的用电量,最终计算出第N+1天储冷设备的最佳用电量。
以上方法的步骤如下:
(1)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N天的8点到21点的天气温度的平均温度T00;
(2)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N天的22点到第N+1天的6点的天气温度的平均温度T10;
(3)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N天全天的天气温度的平均温度T20;
(4)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N+1天的8点到20点的天气温度的平均温度T01;
(5)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N+1天的21点到第N+2天的6点的天气温度的平均温度T11;
(6)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N+2到N+4天全天的天气温度的平均温度T21;
(7)、计算最佳储冷设备的用电量W1,计算公式为:
W1=W0*(∆T0*K0+∆T1*K1+∆T2*K2),
其中,
W0为第N天压缩机和冷冻水泵的用电量;
∆T0=>01/>00;
∆T1=>11/>10;
∆T2=>21/>20;
K0、K1和K2为∆T0、∆T1和∆T2对应的权重系数;
(8)、计算出W1,即为中央空调系统第N+1天的储冷设备的最佳用电量。
本发明的有益效果是:本发明根据读取并计算当地气象局的服务器的第N天到第N+4天的天气温度变化状况,并结合中央空调系统的压缩机和冷冻水泵的用电量,最终计算出第N+1天储冷设备的最佳用电量,从而控制储冷设备的储冷量,计算简单,能有效节省中央空调的储冷设备的用电量。
具体实施方式
一种计算中央空调系统储冷设备的用电量的方法,该方法通过在中央空调系统的压缩机和冷冻水泵安装独立的电量计,并将中央空调系统的主控器与当地气象局的服务器连接,通过读取并计算当地气象局的服务器的第N天到第N+4天的天气温度变化状况,并结合中央空调系统的压缩机和冷冻水泵的用电量,最终计算出第N+1天的储冷设备的最佳用电量。由于空调的制冷量往往跟天气温度有关,天气温度较高,则制冷量增加,从而导致用电量增加,因此,我们可以通过控制储冷设备的用电量来控制储冷量;另外,申请人收集其公司在全国二十多个城市的中央空调系统所采集的天气状况数据,计算出各地气象局的天气预测值与实际的天气值的实际误差在6.3%以内,误差较小,提高数据来源的可靠性。
上述方法的步骤如下:
(1)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N天的8点到21点的天气温度的平均温度T00。本实施例中,申请人获取中山市2017年8月25日的8点到21点的天气温度值,分别为:23℃、23℃、25℃、27℃、29℃、30℃、31℃、31℃、30℃、28℃、27℃、27℃、26℃和27℃,其平均温度T00=27.4℃。
(2)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N天的22点到第N+1天的6点的天气温度的平均温度T10。获取中山市2017年8月25日的22点到8月26日的6点的天气温度值,分别为:25℃、24℃、22℃、21℃、20℃、20℃、19℃、18℃和19℃,其平均温度T10=22℃。
(3)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N天全天的天气温度的平均温度T20。获取中山市2017年8月25日全天的天气温度,分别为:25℃、25℃、24℃、24℃、23℃、22℃、23℃、23℃、23℃、25℃、27℃、29℃、30℃、31℃、31℃、30℃、28℃、27℃、27℃、26℃、27℃、25℃、24℃和22℃,求得其平均温度T20=25.9℃。
(4)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N+1天的8点到21点的天气温度的平均温度T01。获取中山市2017年8月26日的8点到21点的天气温度,分别为:18℃、17℃、17℃、18℃、19℃、19℃、20℃、20℃、19℃、18℃、18℃、19℃、19℃和19℃,其平均温度T01=18.6℃。
(5)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N+1天的22点到第N+2天的6点的天气温度的平均温度T11。获取中山市2017年8月26日22点到8月27日6点的天气温度,分别为:20℃、21℃、22℃、22℃、21℃、21℃、23℃、23℃和24℃,其平均温度T11=21.9℃。
(6)、通过当地气象局的服务器读取并计算第N+2到N+4天全天的天气温度的平均温度T21。由于数据量太大,这里就不逐一列举,经计算,T21=22.3℃。
(7)、计算最佳储冷设备的用电量W1,计算公式为:
W1=W0*(∆T0*K0+∆T1*K1+∆T2*K2),
其中,
W0为第N天压缩机和冷冻水泵的用电量;在本实施例中,申请人采用奥克斯(QRD-72NW/EB2-N3)嵌入式吸顶家用中央空调作为实验,其外机制冷功率(即压缩机和冷冻水泵的功率)为2420W,根据已知公式:空调累计工作一小时耗电量=制冷功率÷1000,代入数据可得空调累计工作一小时的耗电量为2.42度,则2017年8月25日当天压缩机和冷冻水泵的用电量(按一天工作23小时计算)为:2.42*23=55.66度,即W0=55.66。
∆T0=>01/>00;代入数据,计算得∆T0=0.41。
∆T1=>11/>10;代入数据,计算得∆T1=0.25。
∆T2=>21/>20;代入数据,计算得∆T2=0.13。
K0、K1和K2为∆T0、∆T1和∆T2对应的权重系数。该权重系数由申请人采用归一法计算得出,经计算,K0=0.6,K1=0.25,K2=0.15。
(8)、计算出W1,即为中央空调系统第N+1天的储冷设备最佳用电量。将上述计算获得的数据代入到计算公式中,最终计算得到W1=43.97度。即2017年8月26日的储冷设备最佳用电量为43.97度,从而控制中央空调系统设备的储冷量,相对于W0而言,其节电率∆W=(W0-W1)/W0*100%,计算结果∆W=21%,节电效果良好。
本发明根据读取并计算当地气象局的服务器的第N天到第N+4天的天气温度变化状况,并结合中央空调系统的压缩机和冷冻水泵的用电量,最终计算出第N+1天储冷设备的最佳用电量,从而控制储冷设备的储冷量,计算简单,能有效节省中央空调的储冷设备的用电量。
以上的实施方式不能限定本发明创造的保护范围,专业技术领域的人员在不脱离本发明创造整体构思的情况下,所做的均等修饰与变化,均仍属于本发明创造涵盖的范围之内。
机译: 基于与多空调系统相连的中央控制器中存储的室内和室外设备的详细信息的中央空调系统,其用于精确计算总功率的方法及其控制方法
机译: 中央空调用电量的计算方法和装置,以及中央空调
机译: 单位时间内的运行模式计算设施设备用电量的方法及相同方法的用电量计算方法