基于难样本挖掘的机场检测方法

摘要

本发明提供了一种基于难样本挖掘的机场检测方法，所述方法包括以下步骤：将光学遥感图像与对应标注真值作为光学遥感图像的训练数据；候选区域提取网络的训练；区域分类网络的训练；候选区域提取与区域分类网络的耦合训练；基于难样本挖掘的端到端深度卷积网络的微调；端到端深度卷积神经网络的机场检测。将深度卷积神经网络引入到遥感图像机场检测，不仅利用卷积网络提取遥感图像中目标的高层语义特征信息，通过高层语义特征筛选机场候选区域，同时还对候选区域是否为机场进行二次确认，提升遥感图像中机场检测的查全率与准确率。