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多维属性最优点组的快速搜索方法

摘要

本发明公开一种多维属性最优点组的快速搜索方法,包括:设计基础MDG构建算法;使用R‑tree索引对基础MDG构建算法进行优化;基于MDG搜索所有的g‑skyline组。本发明提出了一种R‑tree的变种来加速构建多维数据的MDG,提出了P‑MDS和G‑MDS两种基于MDG的g‑skyline组搜索算法,它们能够基于不同的策略生成候选组,同时利用skyline组合性质显著提升了这两个算法的效率,通过实验证明,G‑MDS算法的效率比现有的最好的g‑skyline搜索算法往往高1‑2个数量级,本发明提出的最优点组搜索算法非常高效。

著录项

  • 公开/公告号CN107633024A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201710764716.2

  • 发明设计人 王朝坤;叶晓俊;郭高扬;王昶平;

    申请日2017-08-30

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F8/30(20180101);

  • 代理机构11448 北京中强智尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人王书彪;刘艳芬

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园一号

  • 入库时间 2023-06-19 04:27:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170830

    实质审查的生效

  • 2018-01-26

    公开

    公开

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