基于干扰特征向量数据集的1比1人脸特征向量比对方法

摘要

本发明公开了一种基于干扰特征向量数据集的1比1人脸特征向量比对方法，属于人脸识别技术领域，包括：计算干扰数据集中每张人脸图像的干扰特征向量，构建干扰特征向量数据集；利用深度神经网络方法计算待测人脸图像的特征向量K；分别计算待测人脸图像的特征向量K与待比对人员的人脸特征向量数据集中特征向量的相似度值，并按相似度高低顺序选取前t1个相似度值；分别计算待测人脸图像特征向量K与干扰特征向量数据集中特征向量的相似度值，并按照相似度高低顺序选取前t2个相似度值；根据t1个相似度值和t2个相似度值，判断待测人脸图像是否为待比对人员。本发明将输入人脸的特征向量与干扰人脸特征向量集进行综合判断，提高系统的识别准确率。