一种用户聚类的异构社交网络推荐的方法

摘要

本发明公开了一种用户聚类的异构社交网络推荐的方法GCCR(Graph‑Content ClusteringRecommendation).首先，选取用户节点中关注数量较高的节点，从而抽取出稀疏数据中的一个密集子集，利用图摘要(Graph Summarization)的方法，对此密集子集形成关注兴趣相似的核心聚类.然后，提取种子聚类的微博内容特征和整个数据集中其它用户的内容特征，基于内容相似度对整个用户群进行聚类，最后将聚类结果用于主题推荐。