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一种多谱段图像全色锐化的轮廓波子带自适应细节注入方法

摘要

本发明提出一种多谱段图像全色锐化的轮廓波子带自适应细节注入方法。采取非降采样轮廓波分别对全图像和多谱段图像进行多尺度多方向分解,并构造退化尺度下方向子带的全色图像和多谱段图像;采取多变量回归方法联合估计各方向子带的细节注入增益参数和平均亮度加权参数;进而设计自适应融合准则,实现细节的多尺度多方向自适应注入。本发明通过全色图像融合,可大幅提升多谱段图像空间分辨率,具有方向子带自适应性、参数自适应估计,有效地将全色图像的几何细节注入到多谱段图像,能够减少光谱失真。

著录项

  • 公开/公告号CN107622479A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201710785887.3

  • 发明设计人 肖亮;刘贤文;

    申请日2017-09-04

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人孟睿

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-06-19 04:24:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20170904

    实质审查的生效

  • 2018-01-23

    公开

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