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基于量化参数奇异值检测的视频隐写分析方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于量化参数奇异值检测的视频隐写分析方法和装置。该方法包括:1)将待测H.264/AVC压缩视频划分成若干个帧组,每个帧组由连续的视频帧组成,任意视频帧属于且仅属于某个帧组;2)对于某个帧组,提取其中每个宏块的量化参数;3)对该帧组中的每个视频帧包含的量化参数进行统计建模;4)根据量化参数的统计建模结果,对该帧组提取隐写分析特征;5)重复执行步骤2)至4),依次对所有帧组进行隐写分析特征的提取;6)采用基于隐写分析特征的分类器,对待测视频中的每个帧组进行隐写分类判决。本发明能够对基于量化参数的视频隐写进行有效检测。

著录项

  • 公开/公告号CN107613303A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院信息工程研究所;

    申请/专利号CN201710805983.X

  • 发明设计人 张弘;曹纭;赵险峰;

    申请日2017-09-08

  • 分类号

  • 代理机构北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人邱晓锋

  • 地址 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

  • 入库时间 2023-06-19 04:24:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    授权

    授权

  • 2018-02-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/467 申请日:20170908

    实质审查的生效

  • 2018-01-19

    公开

    公开

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