一种基于实时视频检测表情的公共安全视频监测算法

摘要

本发明公开了一种基于实时视频检测表情的公共安全视频监测算法，包括实时视频流的人脸标示和人脸表情识别，所述人脸表情识别方法为adaboost算法，该算法为一个多轮次的贪心算法，每一轮根据当前样本的概率分布参数选取使样本总数m的分块集合最大化的分类器，找到最优分类器以后,动态调整概率分布，然后通过学习过程，确定分类器的阈值，然后再进行分类计算，划分人脸表情分类：愤怒、延误、恐惧、喜悦、中性、悲哀或惊讶。本发明所公开的算法可以对视频流中的人脸信息进行标示和表情识别，并进行高速的分类和统计,以达到对公共安全事件进行预警和告警的目的。