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一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法

摘要

本发明涉及一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法,其包括步骤为:1)测量噪声源的声功率级和近场测点的倍频程谱;2)在噪声预测软件中建立声学模型预测接收点的噪声值,并分析贡献值;3)将声压级转化为声压,计算优势频率下的贡献值占比;4)代入贡献值占比,计算出此频段下实际贡献值,并按照自身比例对各频率段分配修正值,进而反推出声功率级。由于噪声治理前预测模型的精度对后期治理效果影响极大,上述方法通过预测软件的接收点预测值计算声源贡献值占比,计算出实际测量数据中优势频率下某声源的贡献值,反推出设备的声功率级,使近场预测值与实际情况更加吻合,从而提高噪声预测模型的预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN107609278A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽理工大学;

    申请/专利号CN201710842210.9

  • 申请日2017-09-18

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 232001 安徽省淮南市泰丰大街168号

  • 入库时间 2023-06-19 04:21:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    授权

    授权

  • 2018-02-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170918

    实质审查的生效

  • 2018-01-19

    公开

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