基于自适应协同进化算法的信息核提取方法

摘要

一种基于自适应协同进化算法的信息核提取方法，主要解决现有技术不能保证推荐效果最优的问题。其实现步骤为：(1)构建用户评分矩阵；(2)初始化父代种群；(3)自适应调整交叉算子选择概率；(4)自适应调整变异算子选择概率；(5)对父代种群分类；(6)组建团队；(7)判断每个团队成员是否来源于父代精英种群；(8)更新子代精英种群；(9)更新子代普通种群；(10)判断父代精英种群的所有信息核是否为中心信息核；(11)更新父代种群；(12)判断迭代次数是否等于200次；(13)输出最佳信息核。通过实验仿真结果表明，本发明与现有信息核提取方法相比推荐效果更高。