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基于复杂网络的推特大选数据分析方法

摘要

本发明公开一种基于复杂网络的推文大选数据分析方法,针对推文隐藏信息挖掘的问题,通过分析推文网络中推文的情感倾向,并将情感分析结果为同一情感的节点划分到一个社团中,得到多个已知情感倾向的社团,再通过复杂网络社团划分的方法将无法判断情感倾向的节点划分到之前得到的已知情感倾向的社团中并最终得到大选的预测结果;本申请提供的方法可以更准确的判断大选中每一天的选民倾向变化,有利于更进一步地预测大选结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107608962A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201710816286.4

  • 申请日2017-09-12

  • 分类号

  • 代理机构成都宏顺专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周永宏

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 04:21:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20170912

    实质审查的生效

  • 2018-01-19

    公开

    公开

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