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一种基于OTC药品的推荐系统

摘要

本发明提供了一种基于OTC药品的推荐系统,其中,包括,症状特征数据库,用以对获取的使用者的病症信息进行匹配,以获取对应的症状特征的第一集合;药品数据库,与症状特征数据库连接,用以根据第一集合中的每个症状特征与药品之间的关联信息,获取每个症状特征的特征权重,以及获取每一症状特征对应的药品的第二集合,药品匹配模块,与药品数据库连接,用以根据特征权重以及每个症状特征对应的第二集合中的药品,分别获取每个药品的匹配度。其技术方案的有益效果在于,克服了现有技术中基于药师向患者推荐药品存在的药师水平参差不齐,导致最终推荐的药品不一定适合患者的缺陷。

著录项

  • 公开/公告号CN107591189A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 科大智能科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201710755177.6

  • 发明设计人 杨浩;徐兆红;宋嘉乐;张奎;

    申请日2017-08-29

  • 分类号G16H20/10(20180101);

  • 代理机构31272 上海申新律师事务所;

  • 代理人俞涤炯

  • 地址 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区碧波路456号A203-A206室

  • 入库时间 2023-06-19 04:20:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H20/10 申请日:20170829

    实质审查的生效

  • 2018-01-16

    公开

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