一种基于行为的社交网络用户属性值反演方法

摘要

本发明公开了一种基于行为的社交网络用户属性值反演方法，基于行为的用户属性值反演方法的思想是针对反演对象在社交网络多话题下的评论行为，发现与反演对象具有相似网络行为的人群，再利用群体属性值与个体属性值之间的映射策略以及带权重的投票机制，对网络用户的属性值进行推测并将结果赋给反演对象。这种方法一方面可以动态填补和修正用户属性信息中所存在的缺失值、错误值；更进一步可以为社交网络中的个性化推荐提供更为可靠的原始数据。提高网络用户信息的准确性，最终达到动态填补和修正网络用户属性缺失值和错误值的目的。