基于逻辑推理负关联规则修剪技术的客户购买行为分析方法

摘要

本发明公开了一种基于逻辑推理负关联规则修剪技术的客户购买行为分析方法，属于关联规则分析领域。本发明首先通过Apriori算法在事物数据库中挖掘符合最小支持度阈值的频繁项集；然后利用概率论及集合论相关知识在频繁项集中挖掘出正负关联规则；其次通过逻辑推理步骤修剪冗余的正负关联规则并且得到非冗余的正负关联规则。挖掘得到的可决策的关联规则能用来分析客户的购买行为以及商品之间的关联性，使得商家能够根据当前的商品买卖情况给顾客推荐最有可能购买的商品，从而节省了顾客的购物时间，也可以预测以后的商品买卖情况，从而能够更好的安排商品的摆放，提高商品销售量。