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一种基于大数据的金融风险分析方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的金融风险分析方法,包括:构建多层次的数据仓库;进行数据预处理;跟踪入库的店铺,构建正负样本;通过随机森林算法构建店铺的成长能力、运营能力、盈利能力风险控制模型;根据随机森林算法取出成长能力指标、运营能力指标、盈利能力指标,对指标进行标准化处理,使用层次分析法确定指标权重,计算每个指标的指数,对指标求和,将该值作为店铺的风险指数。将风险控制模型计算的结果和实际情况中出现的相关问题进行对比分析,进行优化,将优化好的模型投入到实际生产中。本发明采取多数据源汇聚和大数据的分布式计算,实现建模后即完成风险模型计算的实时效果,并通过多数据源的汇聚分析降低金融风险。

著录项

  • 公开/公告号CN107563645A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州云算信达数据技术有限公司;

    申请/专利号CN201710785884.X

  • 发明设计人 许林伟;刘伟龙;

    申请日2017-09-04

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q40/00(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静;邱启旺

  • 地址 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道6号大街452号2幢B0718-0719号房

  • 入库时间 2023-06-19 04:17:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20170904

    实质审查的生效

  • 2018-01-09

    公开

    公开

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