一种基于随机森林的隧道运营状态感知模型的建立方法

摘要

一种基于随机森林的隧道运营状态感知模型的建立方法，随机抽取ntree个新的自助样本集并构建ntree棵决策树，在决策树的每个节点随机选取mtry个特征，从中选出一个特征进行分支生长，得到随机森林泛化误差的无偏估计，计算程序运行时间；迭代运行所有ntree和mtry参数组合，输出所有参数组合对应的无偏估计和运行时间，确定随机森林中最优ntree和mtry参数组合值，建立隧道运营状态感知模型。本发明可提升其分析复杂相关关系数据的能力且不容易出现过拟合现象，实际预测结果表明其平均感知精度、召回率、F度量均优于对比模型，能够更好地适应隧道运营状态变化要求，可为隧道运营状态提供精准实时感知和预测。