一种基于尺度建议网络的人脸检测方法

摘要

本发明提出了一种基于尺度建议网络的人脸检测方法，输入图像进行重采样获得一个小尺寸图像，通过尺度建议网络产生尺寸建议，估计人脸大小，生成尺度直方图，在网络的末端放置最大池层，接着缩放直方图，提取直方图信号，直方图向量在一定尺度下对人脸存在概率进行编码。最后通过单尺度区域建议网络和结果结合进行人脸检测。如果在一幅图像中生成多尺度建议，则对其进行多次缩放和检测，并将结果组合起来形成最终的检测结果。本发明在尺度建议阶段的目标是估计图像中出现所有人脸的可能大小，然后图像缩放根据尺度建议和单尺度区域建议网络进行检测。可以节省检测中的计算量，计算价格低，检测性能好。