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一种发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法

摘要

本发明公开了一种发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法,基于仿真软件仿真出发电机电刷滑环发生的不同程度烧伤故障,并采集对应流经电刷滑环系统的励磁电流作为训练样本数据,构造出一个基于自适应神经模糊推理系统;使用混合学习算法对构造的自适应神经模糊推理系统进行训练,确定系统中的输入隶属度函数及输出隶属度函数参数;确定了系统参数的自适应神经迷糊推理系统可以用于诊断发电机电刷滑环的烧伤故障及确定烧伤故障的程度。本发明提供的诊断方法准确有效,精确度高,可操作性强。

著录项

  • 公开/公告号CN107544024A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201710741097.5

  • 申请日2017-08-25

  • 分类号G01R31/34(20060101);G06N5/04(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2023-06-19 04:15:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/34 申请日:20170825

    实质审查的生效

  • 2018-01-05

    公开

    公开

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