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一种基于改进蚁群算法的最优防护策略分析系统及方法

摘要

一种基于改进蚁群算法的最优防护策略分析系统及方法,包括网络风险评估子系统、攻击路径预测子系统、安全策略管理子系统。1)通过引入贝叶斯概率模型来描述多步原子攻击间的复杂关系,运用贝叶斯信念网络构建攻击图评估网络安全风险;2)通过结合防护成本与收益的量化指标,模拟攻击者的决策过程,预测可能的攻击路径;3)利用能在多项式时间内计算出近似最优解的改进蚁群算法解决攻击路径上的安全策略选择问题。本发明能及时向网络安全管理员提供风险解决方案,解决了网络安全防护中的攻击路径预测和防护策略选择问题,在防护资源有限的条件下能有效防护整网安全。

著录项

  • 公开/公告号CN107528850A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN201710790833.6

  • 申请日2017-09-05

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L12/24(20060101);

  • 代理机构61202 西安西达专利代理有限责任公司;

  • 代理人刘华

  • 地址 710069 陕西省西安市碑林区太白北路229号

  • 入库时间 2023-06-19 04:09:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20170905

    实质审查的生效

  • 2017-12-29

    公开

    公开

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