基于自然语言分析的电商用户满意度评价方法

摘要

本发明提供一种基于自然语言分析的电商用户满意度评价方法，包括以下步骤：（1）通过爬虫工具获取目标电商平台的用户评论初始数据；（2）清洗用户评论初始数据得到用户评论有效数据；（3）预设评论维度类型列表和评论结果类型列表，通过关键词检索确定用户评论有效数据对应的评论维度类型以及评论结果类型；（3）获得用户评论数据对应的评论维度类型分布比例以及评论结果类型分布比例，结合评论维度类型、评论结果类型与满意度对应列表，确定用户满意度区间。本发明有益效果：通过用户主动发起的评论数据进行自然语言分析，得到用户满意度结果，直观便捷，有效帮助企业有针对性的改进产品和服务。