人造神经网络的简化装置和简化方法

摘要

本发明提供一种人造神经网络的简化装置和简化方法，其中人造神经网络的简化装置包含多个神经元、一接收电路、一存储器与一简化模块。该多个神经元被组态为构成一原始神经网络。该存储器接收用以训练该原始神经网络的一组样本。该存储器用以记录该原始神经网络的多个可学习参数。在该原始神经网络经过该组样本的训练后，该简化模块根据该存储器所记录的该多个可学习参数舍弃该原始神经网络中一部分的神经元连结，以据此决定一简化后神经网络的架构。