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一种基于非线性语义嵌入的零样本分类方法

摘要

一种基于非线性语义嵌入的零样本分类方法,包括:建立适用于零样本学习的非线性语义嵌入模型;利用梯度下降法学习到非线性语义嵌入模型中模型参数V,b;利用学习到的模型参数V,b实现零样本分类。本发明的一种基于非线性语义嵌入的零样本分类方法,能够更好地挖掘零样本学习中样本的视觉特征和类别的语义信息之间的语义关联。

著录项

  • 公开/公告号CN107516109A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201710722333.9

  • 发明设计人 于云龙;冀中;庞彦伟;

    申请日2017-08-21

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人杜文茹

  • 地址 300192 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 04:06:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170821

    实质审查的生效

  • 2017-12-26

    公开

    公开

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