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基于语义知识的零样本图像分类方法研究

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声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究历史与现状

1.3 零样本图像分类研究难点

1.4 论文的主要研究内容与创新

1.5 论文的结构安排

第二章 相关工作

2.1 零样本图像分类任务定义

2.2 语义嵌入空间的构建

2.3 基于图卷积网络的零样本图像分类方法

2.4 基于注意力机制的图网络模型

2.5 本章小结

第三章 基于知识图谱和图卷积网络的零样本图像分类

3.1 研究动机

3.2 基于REGCNVAA模型的零样本图像分类

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

第四章 基于语义信息融合的零样本图像分类

4.1 研究动机

4.2 基于语义信息融合的零样本图像分类

4.3 实验结果及分析

4.4 本章小结

第五章 全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2 后续工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果

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著录项

  • 作者

    陈海强;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 叶茂;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3H08;
  • 关键词

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