一种基于ATI‑SAR图像幅相信息融合的目标检测方法

摘要

一种基于ATI‑SAR图像幅相信息融合的目标检测方法：采用由粗到精的图像配准技术，校正双通道ATI‑SAR图像的幅度偏移和相位偏差；对双通道图像作复干涉处理分别提取干涉幅度和相位分量，并在干涉相位域，通过基于自动索引和区域分解的海杂波等效干涉相位估计与对消，获取表征目标‑海面相对径向运动的干涉相位分量；建立干涉幅度、相位“模”相关准则，从而在MIMP特征域用自适应阈值算法来检测目标。本发明在平台速度和基线长度等参数精度不高的情况下，可实现双通道图像精细配准；通过充分考虑并滤除背景杂波随机起伏运动的干扰，建立具有普适意义MIMP准则，有效利用干涉幅度和相位信息来增强目标‑杂波对比度，提升对复杂场景下多目标、弱小目标的检测能力。