基于样本属性集扩展的群体组织发现方法

摘要

本发明提供了一种基于样本属性集扩展的群体组织发现方法，包括如下步骤：构建群体种子集；基于子空间健康度函数优化群体成分；基于子空间健康度函数优化子空间成分；去除群体组织中冗余群体及其子空间。本发明仅基于样本属性集，可以定位群体组织的候选群体种子集；采用相似的局部扩展优化方法迭代调整群体和子空间来优化统一的目标函数子空间健康度；对群体组织进行冗余去除处理，能够有效去除其中冗余的群体及其子空间。