一种用于ABS风险控制的非线性规划数据筛选方法

摘要

本发明涉及一种用于ABS风险控制的非线性规划数据筛选方法，与现有技术相比解决了尚无能够控制ABS风险的大数据分析技术的缺陷。本发明包括以下步骤：ABS资产端数据和预期ABS产品信息的获取；ABS证券端数据的预处理；资产端备选池中数据的预处理；非线性规划模型的建立；非线性规划模型的转化与求解；资产端备选池中数据的筛选；最优数据的筛选。本发明利用大数据分析技术将运筹学中的非线性规划模型与ABS中的现金流引擎、资产正向筛选等功能进行结合，能够高效完成基础资产的筛选问题。