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一种基于混合模型的金融品种价格预测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于混合模型的金融品种价格预测方法及系统,属于金融数据处理领域。本发明方法包括如下步骤:构建金融品种历史行情数据库,用于存储金融品种在过去某一时间段内的历史行情数据;在金融品种历史行情数据库的基础上构建混合模型,所述混合模型包括深度学习模型和结合小波变换降噪的ARIMA模型;运用混合模型对金融品种价格变动趋势进行预测,并对来自不同模型的预测结果进行综合从而得到精确度更高的预测结果;检验混合模型的预测结果是否准确,并根据检验结果对混合模型的子模型进行参数调节从而优化混合模型结构。本发明具有良好的预测性能,能够准确的预测金融品种在未来的价格变换趋势,预测的结果更加精确。

著录项

  • 公开/公告号CN107481048A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201710672177.X

  • 发明设计人 黄冬;王晓龙;吴少聪;

    申请日2017-08-08

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q40/00(20120101);

  • 代理机构44248 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人赵雪佳

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区

  • 入库时间 2023-06-19 04:03:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20170808

    实质审查的生效

  • 2017-12-15

    公开

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