基于核随机逼近的股市概率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于核随机逼近的股市概率预测方法，一系列概率预测值相比确定性预测值提供了更全面的股市数据的分布信息。本发明包括以下几个步骤：(1)获取股指数据并计算日收益率；(2)设计基于核随机逼近的非线性概率预测模型；(3)设计基于核随机逼近的非线性概率预测的目标函数；(4)最小化步骤中目标函数，估计概率预测模型的参数，从而对日收益率进行概率预测。本发明不需真实股指日收益率的概率预测模型的具体形式的情况下，实现了对股指日收益率的概率预测；相比于基于核方法的概率预测方法，模型训练更加快速；对股指日收益率进行概率预测，获得了比ARMA‑GARCH模型更好的预测效果。