基于RST‑CNN的高压断路器故障诊断方法

摘要

本发明公开的基于RST‑CNN的高压断路器故障诊断方法：将高压断路器的断路器分合闸线圈与分合闸线圈电流在线监测系统连接，用分合闸线圈电流在线监测系统实时监测，得到分合闸线圈电流波形；对分合闸线圈电流波形进行特征采集，得到故障特征信息表，用故障特征数据建立条件属性表、决策属性表，据条件属性表和决策属性表构建故障诊断决策表；用粗糙集理论对各个属性进行评价并寻找最小属性集，消除特征信息中的冗余属性，对其条件属性约简特征信息并从中提取决策规则，构建约简决策表；将约简决策表中的约简特征信息作为卷积神经网络的输入，经过训练学习后输出故障类型。本发明的高压断路器故障诊断方法，能准确判断断路器的故障类型。