一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法

摘要

本申请公开了一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，包括对电影视频信息根据片段进行切割得到视频片段信息组；提取第一情节组和第二情节组；当第一情节组或第二情节组的个数等于0时，电影视频信息采用连续蒙太奇语言；当第一情节组和第二情节组的个数大于0时，计算第一情节组与第二情节组的情节相似度，当情节相似度小于或者等于第二阈值时，采用的是平行蒙太奇语言；当情节相似度大于第二阈值，且不大于第三阈值时，采用的是交叉蒙太奇语言；当情节相似度大于第三阈值时，采用的是重复蒙太奇语言。本发明提高了识别蒙太奇语言叙事结构的效率。

说明书

技术领域

本发明涉及电影分析领域，更具体地，一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法。

背景技术

蒙太奇语言是按照特定的创作目的和遵循一系列艺术规则对镜头与镜头、画面与声音进行有机组合的基本手段，通过这种手段，创造出电影作品空间和时间的完整性、统一性，完成对人物、环境和事件的叙述，表达具有内在逻辑的思想和情感，创造和谐的节奏和风格，蒙太奇语言不只是一种剪辑规则，同时也是一种思维方法和创作方法，蒙太奇语言可以分为叙事蒙太奇语言、联想蒙太奇语言和修饰蒙太奇语言，其中：叙事蒙太奇语言以交代主要的故事情节和主要的事件为主旨，按照故事情节发展的时间顺序和因果关系来组合有关镜头、场面和段落，从而起到引导观众理解剧情的效果，这种蒙太奇语言脉络清楚，逻辑连续，通俗易懂，是电影作品中最常用的蒙太奇语言。叙事蒙太奇语言可以分为平行蒙太奇语言、交叉蒙太奇语言、重复蒙太奇语言和连续蒙太奇语言，识别叙事蒙太奇语言电影中具体使用了哪一种叙事蒙太奇语言，即识别蒙太奇语言叙事结构，可以帮助电影从业人员学习掌握电影的拍摄技巧和表现手法，提高人员的能力水平。现有技术中，主要依靠工作人员人工观看需要学习的叙事蒙太奇语言电影，并判别其所使用的蒙太奇语言叙事结构，耗时较长且容易出错。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，以解决目前识别叙事蒙太奇语言电影中的蒙太奇语言叙事结构耗时较长且容易出错的问题。

为了解决上述技术问题，本申请有如下技术方案：一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，包括：

读取具有叙事结构蒙太奇语言的电影视频信息；

对所述电影视频信息根据片段进行切割，得到视频片段信息，将所有所述视频片段信息汇集组成视频片段信息组，所述视频片段信息组中的所述视频片段信息按照在所述电影视频信息中播放的顺序排列并编码；

提取所述视频片段信息组中至少两个所述视频片段信息组成第一情节组，并对所述第一情节组中的所述视频片段信息按照在所述电影视频信息中播放的顺序排列并编号，提取所述视频片段信息组中未被提取的、至少两个所述视频片段信息组成第二情节组，对所述第二情节组中的所述视频片段信息按照在所述电影视频信息中播放的顺序排列并编号，其中：

所述第一情节组和所述第二情节组的个数大于或者等于0；

所述第一情节组中至少有一个所述视频片段信息在所述电影视频信息中的编码，大于所述第二情节组中第一个所述视频片段信息在所述电影视频信息中的所述编码，且小于所述第二情节组中最后一个所述视频片段信息在所述电影视频信息中的所述编码；

在所述第一情节组中，第一视频片段信息和第二视频片段信息之间的片段相似度大于第一阈值，

其中：所述第一阈值大于20％且小于1；

所述第一视频片段信息为所述第一情节组中的任一视频片段信息，所述第二视频片段信息与所述第一视频片段信息相邻且所述第二视频片段信息位于所述第一视频片段信息之前；

在所述第二情节组中，第三视频片段信息和第四视频片段信息之间的片段近似度大于所述第一阈值，

其中：所述第三视频片段信息为所述第二情节组中的任一视频片段信息，所述第四视频片段信息与所述第三视频片段信息相邻且所述第三视频片段信息位于所述第四视频片段信息之前；

当所述第一情节组或所述第二情节组的个数等于0时，所述电影视频信息采用连续蒙太奇语言；

当所述第一情节组和所述第二情节组的个数大于0时，计算所述第一情节组中所述视频片段信息，与所述第二情节组中具有相同编号的所述视频片段信息的片段类似度，对得到的所述片段类似度求平均值，所述平均值作为所述第一情节组和所述第二情节组的情节相似度，其中：

当所述情节相似度小于或者等于第二阈值时，所述第一情节组和所述第二情节组采用的是平行蒙太奇语言；

当所述情节相似度大于所述第二阈值，且不大于第三阈值时，所述第一情节组和所述第二情节组采用的是交叉蒙太奇语言；

当所述情节相似度大于所述第三阈值时，所述第一情节组和所述第二情节组采用的是重复蒙太奇语言，其中：

所述第二阈值大于0并且小于所述第三阈值，所述第三阈值小于1。

可选的，所述第一情节组的个数与所述第二情节组的个数相同，每一个所述第一情节组都有一个与其相对应的所述第二情节组。

可选的，所述电影视频信息，包括：电影的画面和声音。

可选的，所述视频片段信息组，包括：至少1个所述视频片段信息。

可选的，采用尺度不变特征变换匹配算法计算所述片段相似度。

可选的，所述第一阈值大于所述第二阈值。

与现有技术相比，本发明提供的一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，实现了如下的有益效果：

1)提供了一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，解决了目前识别叙事蒙太奇语言电影中的蒙太奇语言叙事结构耗时较长、容易出错的问题；

2)提供了一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，为电影从业人员学习电影拍摄技巧提供了数据；

3)提供了一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，减少了对人工操作的依赖，降低了成本。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法流程图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和S的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。应注意到：一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

实施例1

图1一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法流程图。

一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，如图1所示，包括：

S100：读取具有叙事结构蒙太奇语言的电影视频信息；

具体的，具有叙事结构蒙太奇语言的电影视频信息就是叙事蒙太奇语言电影，电影视频信息的播放时长没有上限。

S200：对电影视频信息根据片段进行切割，得到视频片段信息，将所有视频片段信息汇集组成视频片段信息组，视频片段信息组中的视频片段信息按照在电影视频信息中播放的顺序排列并编码；

具体的，对电影视频信息切割的依据是电影镜头，一个视频片段信息以一个镜头的开始作为起点，以该镜头结束作为终点，采用一个电影镜头拍摄的全部内容归于同一个视频片段信息中。

S300：提取视频片段信息组中至少两个视频片段信息组成第一情节组，并对第一情节组中的视频片段信息按照在电影视频信息中播放的顺序排列并编号，提取视频片段信息组中未被提取的、至少两个视频片段信息组成第二情节组，对第二情节组中的视频片段信息按照在电影视频信息中播放的顺序排列并编号，其中：

第一情节组和第二情节组的个数大于或者等于0；

第一情节组中至少有一个视频片段信息在电影视频信息中的编码，大于第二情节组中第一个视频片段信息在电影视频信息中的编码，且小于第二情节组中最后一个视频片段信息在电影视频信息中的编码；

在第一情节组中，第一视频片段信息和第二视频片段信息之间的片段相似度大于第一阈值，

其中：第一阈值大于20％且小于1；

第一视频片段信息为第一情节组中的任一视频片段信息，第二视频片段信息与第一视频片段信息相邻且第二视频片段信息位于第一视频片段信息之前；

在第二情节组中，第三视频片段信息和第四视频片段信息之间的片段近似度大于第一阈值，

其中：第三视频片段信息为第二情节组中的任一视频片段信息，第四视频片段信息与第三视频片段信息相邻且第三视频片段信息位于第四视频片段信息之前；

具体的，从视频片段信息组中提取第一情节组和第二情节组时，从视频片段信息组中第1个视频片段信息开始进行提取和判断；

S301：以n记为此时被提取的视频片段信息的编码，

如果n+3大于视频信息组中视频片段的个数，转入S400，

否则，提取第n个视频片段信息，如果第n个视频片段信息和第n+2个视频片段信息具有大于第一阈值的片段相似度，同时，第n+1个视频片段信息和第n+3个视频片段信息也具有大于第一阈值的片段近似度，转入S302，

否则，n的数值加1，重复S301；

S302：设置x＝2，用第n个视频片段信息和第n+2个视频片段信息组成第一情节组，第n+1个视频片段信息和第n+3个视频片段信息组成第二情节组，转入S303；

S303：如果第n+2+x个视频片段信息存在，并且，该视频片段信息和第n+x个视频片段信息具有大于第一阈值的片段相似度，则将第n+2+x个视频片段信息加入第一情节组，转入S304，

否则，n的数值设为n+2+x，转入S305；

S304：如果第n+3+x个视频片段信息存在，并且，该视频片段信息和第n+1+x个视频片段信息具有大于第一阈值的片段近似度，则将第n+3+x个视频片段信息加入第二情节组，x的数值加2，转入S303，

否则，n的数值设为n+3+x，转入S305；

S305，获取第一情节组和第二情节组组成一对并存储，转入S301；

S400：判断第一情节组或第二情节组的个数是否等于0。

S610：当第一情节组或第二情节组的个数等于0时，电影视频信息采用连续蒙太奇语言。

具体的：在本实施例中第一情节组和第二情节组的个数是0，本实施例中电影视频信息采用连续蒙太奇语言。

实施例2

图1一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法流程图。

一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，如图1所示，包括：

S100：读取具有叙事结构蒙太奇语言的电影视频信息；

具体的，具有叙事结构蒙太奇语言的电影视频信息就是叙事蒙太奇语言电影，电影视频信息的播放时长没有上限。

S200：对电影视频信息根据片段进行切割，得到视频片段信息，将所有视频片段信息汇集组成视频片段信息组，视频片段信息组中的视频片段信息按照在电影视频信息中播放的顺序排列并编码；

具体的，对电影视频信息切割的依据是电影镜头，一个视频片段信息以一个镜头的开始作为起点，以该镜头结束作为终点，采用一个电影镜头拍摄的全部内容归于同一个视频片段信息中。

S300：提取视频片段信息组中至少两个视频片段信息组成第一情节组，并对第一情节组中的视频片段信息按照在电影视频信息中播放的顺序排列并编号，提取视频片段信息组中未被提取的、至少两个视频片段信息组成第二情节组，对第二情节组中的视频片段信息按照在电影视频信息中播放的顺序排列并编号，其中：

第一情节组和第二情节组的个数大于或者等于0；

第一情节组中至少有一个视频片段信息在电影视频信息中的编码，大于第二情节组中第一个视频片段信息在电影视频信息中的编码，且小于第二情节组中最后一个视频片段信息在电影视频信息中的编码；

在第一情节组中，第一视频片段信息和第二视频片段信息之间的片段相似度大于第一阈值，

其中：第一阈值大于20％且小于1；

第一视频片段信息为第一情节组中的任一视频片段信息，第二视频片段信息与第一视频片段信息相邻且第二视频片段信息位于第一视频片段信息之前；

在第二情节组中，第三视频片段信息和第四视频片段信息之间的片段近似度大于第一阈值，

其中：第三视频片段信息为第二情节组中的任一视频片段信息，第四视频片段信息与第三视频片段信息相邻且第三视频片段信息位于第四视频片段信息之前；

具体的，从视频片段信息组中提取第一情节组和第二情节组时，从视频片段信息组中第1个视频片段信息开始进行提取和判断；

S301：以n记为此时被提取的视频片段信息的编码，

如果n+3大于视频信息组中视频片段的个数，转入S400，

否则，提取第n个视频片段信息，如果第n个视频片段信息和第n+2个视频片段信息具有大于第一阈值的片段相似度，同时，第n+1个视频片段信息和第n+3个视频片段信息也具有大于第一阈值的片段近似度，转入S302，

否则，n的数值加1，重复S301；

S302：设置x＝2，用第n个视频片段信息和第n+2个视频片段信息组成第一情节组，第n+1个视频片段信息和第n+3个视频片段信息组成第二情节组，转入S303；

S303：如果第n+2+x个视频片段信息存在，并且，该视频片段信息和第n+x个视频片段信息具有大于第一阈值的片段相似度，则将第n+2+x个视频片段信息加入第一情节组，转入S304，

否则，n的数值设为n+2+x，转入S305；

S304：如果第n+3+x个视频片段信息存在，并且，该视频片段信息和第n+1+x个视频片段信息具有大于第一阈值的片段近似度，则将第n+3+x个视频片段信息加入第二情节组，x的数值加2，转入S303，

否则，n的数值设为n+3+x，转入S305；

S305，获取第一情节组和第二情节组组成一对并存储，转入S301；

S400：判断第一情节组或第二情节组的个数是否等于0。

S610：当第一情节组或第二情节组的个数等于0时，电影视频信息采用连续蒙太奇语言。

具体的：在本实施例中第一情节组和第二情节组的个数是3。

S500：当第一情节组和第二情节组的个数大于0时，计算第一情节组中视频片段信息，与第二情节组中具有相同编号的视频片段信息的片段类似度，对得到的片段类似度求平均值，平均值作为第一情节组和第二情节组的情节相似度。

具体的，计算情节相似度时，先取出第一对第一情节组和第二情节组，计算该第一情节组中视频片段信息，与该第二情节组中具有相同编号的视频片段信息的片段类似度，如果第一情节组中的视频片段信息个数比第二情节组中视频片段信息的个数多1，则不对第一情节组中最后一个视频片段信息进行计算，对得到的片段类似度求平均值，用该平均值作为第一对第一情节组和第二情节组的情节相似度，再重复该步骤，计算第二对第一情节组和第二情节组的情节相似度。

S620：当情节相似度小于或者等于第二阈值时，第一情节组和第二情节组采用的是平行蒙太奇语言；

S630：当情节相似度大于第二阈值，且不大于第三阈值时，第一情节组和第二情节组采用的是交叉蒙太奇语言；

S640：当情节相似度大于第三阈值时，第一情节组和第二情节组采用的是重复蒙太奇语言，其中：第二阈值大于0并且小于第三阈值，第三阈值小于1。

具体的，本实施例中第一对第一情节组和第二情节组的情节相似度大于第三阈值，采用的是重复蒙太奇语言，第二对第一情节组和第二情节组的情节相似度大于第二阈值，且不大于第三阈值，采用的是交叉蒙太奇语言，第三对第一情节组和第二情节组的情节相似度小于第二阈值，采用的是平行蒙太奇语言。

进一步的，第一情节组的个数与第二情节组的个数相同，每一个第一情节组都有一个与其相对应的第二情节组。

具体的，提取一个第一情节组后必须提取一个与其相对应的第二情节组，该第一情节组与该第二情节组组成一对，该第一情节组只可以与该第二情节组组成一对，任一第一情节组和任一第二情节组之间没有共有的视频片段信息，任一第一情节组和另一第一情节组之间没有共有的视频片段信息，任一第二情节组和另一第二情节组之间没有共有的视频片段信息。

进一步的，电影视频信息，包括：电影的画面和声音。

具体的，如果电影是无声电影，则只包含电影的画面。

进一步的，视频片段信息组，包括：至少1个所述视频片段信息。

具体的，当载入的电影视频信息全部采用一个镜头拍摄时，整个电影视频信息作为1个视频片段信息，该视频片段信息作为视频片段信息组。

进一步的，采用尺度不变特征变换匹配算法计算片段相似度、片段近似度和片段类似度。

具体的，采用尺度不变特征变换匹配算法，包括：通过高斯微分函数建立尺度空间，检测图像的极值点，通过高斯差分尺度空间检测图像局部极值点；再然后，去除不稳定点并确定关键点，不稳定点是不稳定的边缘点和低对比度的关键点，确定关键点的方向，统计关键点的梯度方向直方图，以直方图中最大值作为该关键点的主方向，同时将直方图中峰值大于主峰80％的方向作为该关键点的辅方向，提取关键点描述符并进行关键点匹配，采用特征向量之间的欧氏距离计算关键点之间的相似性程度。

进一步的，第一阈值大于第二阈值。

具体的，第一阈值大于第二阈值，第一阈值与第三阈值之间没有固定的大小关系。

通过上述实施例可知，本发明的一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，达到了如下的有益效果：

1)提供了一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，解决了目前识别叙事蒙太奇语言电影中的蒙太奇语言叙事结构耗时较长、容易出错的问题；

2)提供了一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，为电影从业人员学习电影拍摄技巧提供了数据；

3)提供了一种用于识别蒙太奇语言叙事结构的方法，减少了对人工操作的依赖，降低了成本。

虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。