一种基于广告网络拓扑的恶意网页广告检测方法

摘要

本发明公开了一种基于广告网络拓扑的恶意网页广告检测方法，该方法的基本步骤包括：提取待测网站中所有URL、提取广告相关的URL、重新构造广告重定向链、注释节点的特征、提取3‑节点短路径段、机器学习生成检测规则。本发明无需出版商对其网站有任何修改，容易实施，适用性更强；不依赖于广告网页的内容，所以对代码混淆、加壳具有鲁棒性；相比单一的恶意网页广告检测技术，本方法可检测多种类型的恶意网页广告攻击如网络钓鱼和点击欺诈，具有广泛性；对于检测利用广告联盟的恶意网页广告，仍然具有有效性。