基于三维全卷积神经网络的核磁共振图像的分割方法

摘要

本发明公开了一种基于三维全卷积神经网络的核磁共振图像的分割方法，包括如下步骤：输入核磁共振图像数据；设置三维全卷积神经网络结构，将脑部皮下组织的分割任务看作基于核磁共振图像的多特征多分类问题，提取脑部皮下组织的特征；优化三维全卷积神经网络的参数；将训练模型应用于核磁共振图像测试集进行测试，产生测试集的分类结果；将测试集的分类结果画图产生三维脑皮下组织图。本发明解决现有方法中脑皮下组织区域分割不清晰，过多冗余等技术问题，并解决一般二维卷积神经网络对核磁共振图像进行分割只能对切片进行分析，丢失深度信息导致的分割不清晰问题，从而对核磁共振图像实现清晰准确的图像分割。