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一种基于matlab编程的低周疲劳数据分析方法

摘要

一种基于matlab编程的低周疲劳数据分析方法,本发明涉及基于matlab编程的低周疲劳数据分析方法。本发明的目的是为了解决现有方法使用时需手动输入实验值,容易出现输入错误,影响试验分析结果,数据处理效率低;且得到的图像不能进行二次编辑,处理过程的变量值不直观,拟合曲线数值不能直接导出的问题。过程为:生成总数据矩阵Data;计算95%置信区间对应的Dfe、Ef、K的上下限数值;将结果存入result中并写入文件名为result的表格文件中;设置图像中的字体、字号;绘制疲劳寿命‑应变图像上的三条曲线和散点;调用plot函数绘制塑性应变‑稳定循环应力曲线图。本发明用于低周疲劳数据分析领域。

著录项

  • 公开/公告号CN107391799A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨汽轮机厂有限责任公司;

    申请/专利号CN201710481640.2

  • 申请日2017-06-22

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150046 黑龙江省哈尔滨市香坊区三大动力路345号

  • 入库时间 2023-06-19 03:51:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170622

    实质审查的生效

  • 2017-11-24

    公开

    公开

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