一种基于双向学习排序的跨媒体的不同距离度量方法

摘要

本发明公开了一种基于双向学习排序的跨媒体的不同距离度量方法，其涉及跨媒体检索技术领域，该方法主要包括：1)提取图像数据和文本数据的特征向量，构建训练样本；2)把文本特征向量和图像特征向量映射到一个共同的隐空间，得到图像映射矩阵和文本映射矩阵，并进行图像到文本和文本到图像两个方向的排序学习，得到跨媒体排序模型；3)利用该跨媒体排序模型进行跨媒体检索排序，输入空间X包括一次查询q和所有检索的目标文档d，输出空间Y是基于检索的所有文档集的排序。本发明通过双向学习，将两个方向的排名优化考虑进去，将不同模态的媒体数据映射到同一个隐空间进行计算，进而提高了检索的效率与准确率。