一种结合AdaBoost和支持向量机的链路质量预测方法

摘要

本发明公开了一种结合AdaBoost和支持向量机的链路质量预测方法。该方法是在无线传感器网络动态变化的情况下，提出的一种无线传感器网络中链路质量预测的方法。该方法首先通过基于密度的聚类算法DBSCAN对样本进行预处理并得到样本的等级划分；其次，采用AdaBoost方法对样本进行分类，其中AdaBoost选取泛化性能较好的支持向量机作为弱分类器，用来预测下一时刻的链路质量。本发明方法可以有效地预测下一时刻的链路质量，其优点在于可以帮助路由选择、拓扑控制提供参考，节省能量消耗。