一种金融市场在线投资组合选择方法

摘要

本发明属于金融大数据挖掘技术领域，具体为一种金融市场在线投资组合选择方法。本发明方法分为计算预测值和在线学习投资组合向量两个部分；本发明基于在线学习框架，提出使用高斯函数递减式加权市场历史数据来反映历史数据的不同作用，并用两次预测的方法来克服噪音和异常值的影响。本发明方法具有低时间复杂度和高预测准确度的优点，可适用于股票、证券和期货等领域的高频交易。对在线投资组合选择领域的研究与应用具有较大的学术意义和实用价值。