一种基于多通道竞争卷积神经网络参数优化方法

摘要

本发明提供了一种基于多通道竞争卷积神经网络参数优化方法，具体方法为：构建一个卷积神经子网络，将所构建的子网络复制N份，作为N个通道构建多通道卷积神经网络；所述N为大于等于2的自然数。与现有技术相比，基于多通道竞争卷积神经网络参数优化，模拟了人脑神经网络中神经元的激励、奖励与抑制的机制，解决了现有网络单一的参数初始化方式容易陷入局部最优的问题。