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一种基于深度卷积神经网络的金属板带表面缺陷检测系统

摘要

本发明提供一种基于深度卷积神经网络的金属板带表面缺陷检测系统,能够实时检测金属板带表面缺陷。所述系统包括:相机、用于安装所述相机的安装架及处理器模块;其中,所述安装架,横跨于工业现场传送带之上;所述相机,安装在所述安装架上,用于实时采集传送带上金属板带的表面图像;所述处理器模块,用于采用深度卷积神经网络算法,对实时采集的金属板带的表面图像进行缺陷识别本发明适用于机器视觉技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN107328787A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN201710543616.7

  • 发明设计人 李江昀;任起锐;郑俊锋;

    申请日2017-07-05

  • 分类号G01N21/89(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2023-06-19 03:42:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/89 申请日:20170705

    实质审查的生效

  • 2017-11-07

    公开

    公开

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