一种基于隐马尔科夫模型的超宽频带目标识别方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于隐马尔科夫模型的超宽频带目标识别方法及装置，该方法包括：获取水下待测目标在不同频点上的目标回波信号；对目标回波信号进行预处理；提取目标回波信号的时域质心特征；将不同频点上的时域质心特征作为观测序列，并将观测序列量化为观察值符号序列；将训练数据集的观察值符号序列训练为不同的隐马尔科夫模型；利用测试数据集的观察值符号序列对不同的隐马尔科夫模型计算条件概率，条件概率对应的目标类别即为水下待测目标的目标类型。该装置包括：采集模块、第一处理模块、提取模块、第二处理模块、训练模块和识别模块。本发明利用水下待测目标在不同频点上的时域质心特征进行分类，提高了水下待测目标识别概率。