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一种基于关联分析的用户异常行为检测方法及系统

摘要

本发明公开的一种基于关联分析的用户异常行为检测方法及系统,步骤1,采集数据库操作日志,所述日志包括用户操作行为;步骤2,使用关联分析算法对日志中的用户操作行为进行分析;步骤3,对用户操作行为异常进行检测。本发明通过对每一类角色的用户建立了行为规则库,符合了当前业务场景,满足了实际工作环境的需要,提高了用户异常行为检测的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN107276980A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东电网有限责任公司信息中心;

    申请/专利号CN201710299434.X

  • 发明设计人 艾解清;魏理豪;王建永;何旻诺;

    申请日2017-05-02

  • 分类号H04L29/06(20060101);G06F21/55(20130101);

  • 代理机构44001 广州科粤专利商标代理有限公司;

  • 代理人黄培智

  • 地址 510630 广东省广州市越秀区东风东路水均岗6号8号十八楼

  • 入库时间 2023-06-19 03:34:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-12

    著录事项变更 IPC(主分类):H04L29/06 变更前: 变更后: 申请日:20170502

    著录事项变更

  • 2017-11-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20170502

    实质审查的生效

  • 2017-10-20

    公开

    公开

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