一种基于分解多目标进化算法的协同滤波推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于分解多目标进化算法的协同滤波推荐系统，主要解决现有技术在推荐问题上的推荐结果趋同问题。其实现步骤为：(1)利用协同滤波算法进行用户对物品的评分估计(2)确定两个目标函数；(3)构造初始种群，采用实数编码的方式对种群中的个体初始化；(4)对种群中的个体进行选择，交叉和变异操作得到新的子代；(5)利用子代更新种群；(6)判断是否终止；当迭代次数达到设定则执行步骤(7)，否则回到步骤4；(7)对每一个用户重复执行步骤(3)；(8)最后为每一个用户产生一系列非支配的推荐列表。