一种基于动态时间伸缩算法的哼唱旋律识别方法

摘要

本发明公开了一种基于动态时间伸缩算法的哼唱旋律识别方法，实现了对哼唱者的哼唱旋律快速准确的识别。首先对哼唱旋律音频信号进行预处理，对语音信号进行降噪处理，去除信号中的杂乱声音。然后对降噪后的信号进行预加重和加窗分帧处理，得到高质量的语音信号。对语音信号进行端点检测和MFCC系数提取等操作，将代表语音信号本质特征的参数抽取出来得到哼唱输入旋律的特征序列。将得到特征序列与歌曲库中的歌曲的特征序列进行对比，根据旋律特征和编辑距离删除一部分曲目。使用改进的动态时间伸缩算法，将剩下的歌曲的特征序列与目标特征序列进行精确匹配，得到候选歌曲，实现了哼唱旋律的识别。